전문가과정 | 대학교

AI리터러시 전문가란?

AI의 기본 개념과 원리를 이해하고, 비전공자도 AI를 일상과 업무에 효과적으로 활용할 수 있도록 지원하는 AI 기초 교육 전문가를 의미합니다. AI 도구의 활용법을 교육하고, AI 윤리와 사회적 영향을 이해하며, 조직 내 AI 문화를 확산시키는 역할을 수행합니다.

AI리터러시 전문가 과정은 AI의 기초부터 실무 활용까지 체계적으로 학습하여, 누구나 AI를 이해하고 활용할 수 있는 역량을 기릅니다. 프롬프트 엔지니어링, No-Code 기반 분석 도구, AI 챗봇 설계 등 실용적인 기술을 익히며, AI 시대의 디지털 리터러시(문해력)를 갖춘 인재로 성장하여 AI 시대의 교육 변화 등을 주도할 수 있도록 합니다.

AI리터러시 전문가
진출 가능 분야

AI리터러시 전문가는 AI의 기본 개념과 활용 방법을 교육하고, 조직 내 AI 문화 확산을 통해 디지털 트랜스포메이션을 지원합니다.

AI 교육 전문가: 기업, 학교, 공공기관에서 AI 기초 교육을 담당하며, 비전공자를 위한 AI 활용 교육 프로그램을 설계하고 운영합니다. 다양한 계층의 학습자에게 AI의 기본 개념부터 실무 활용까지 체계적인 교육을 제공합니다.

AI 컨설턴트: 중소기업이나 스타트업의 AI 도입을 지원하고, 조직의 AI 리터러시 수준을 진단하여 맞춤형 AI 활용 전략을 제시합니다. 기업의 비즈니스 환경에 적합한 AI 도구 선택과 도입 전략을 수립합니다.

AI 콘텐츠 크리에이터: AI 도구를 활용한 콘텐츠 제작 및 AI 관련 교육 콘텐츠를 기획·제작하여 온라인 플랫폼에서 활동합니다. 프롬프트 엔지니어링을 통한 창작 활동과 AI 활용법을 널리 확산시키는 역할을 수행합니다.

디지털 트랜스포메이션(DX) 담당자: 기업의 디지털 전환 과정에서 AI 활용 방안을 제시하고, 직원들의 AI 활용 역량 강화를 지원합니다. 조직 전반의 AI 리터러시 향상을 통해 디지털 혁신을 이끌어갑니다.

교육 과정

* 수료증 취득 : 총 8과목 (필수 4과목 + 선택 4 과목) 이수
* 필수과목 : 아래 빨간색으로 표기된 과목
* 교과목은 본교 사정에 따라 변경 될 수 있습니다.

AI리터러시
전문가가 되기 위한 교과목 안내

대화형AI와챗봇기초: 대화형 AI, 챗봇의 원리 및 설계, 구현 방법 학습

문제해결과알고리즘: 알고리즘 기초 이론과 문제 해결 능력 향상 학습

AI첫걸음: AI개론, 프롬프트 엔지니어링, AI도구 활용 방법 학습

나만의AI챗봇디자인: 사용자 경험을 고려한 AI챗봇 설계 원칙 및 상호작용 방법 학습

파이썬프로그래밍: 파이썬(Python) 프로그래밍 학습

프롬프트엔지니어링: AI 모델과 대화형 AI에서 프롬프트 최적화 구현 방법 학습

AI와미래사회: AI기술 발전, 사회변화, 발전 전망을 사례와 함께 학습

인공지능(AI)의이해: 탐색, 지식표현, 추론, 학습에서의 AI 이론 학습

비즈니스AI프로젝트실무: 온톨로지 기반 비즈니스 AI서비스 실무 구현 체계 학습

모두를위한AI: AI의 기본 개념과 다양한 응용 사례를 쉽게 학습

컴퓨팅사고: 컴퓨팅 기본 개념, 프로그래밍 기초(Python) 학습

AI와빅데이터가바꾸는세상: 챗GPT, 생성AI 원리, 적용 사례, 빅데이터 분석 도구 학습

AI프로그래밍기초: 파이썬 기초, AI 프로그래밍 기초 학습

인공지능과사이버보안: AI 기술을 활용한 사이버보안 기법과 위협 대응 학습

파이썬기반ChatGPTAPI활용서비스구현: ChatGPT API를 활용한 대화형 AI 서비스 개발 학습

파이썬으로배우는자료구조: 파이썬 언어 기반 자료구조와 알고리즘 학습

AI비즈니스콘텐츠기획: 마케팅, 데이터시각화, 데이터분석을 위한 AI 활용 방법 학습

No-Code기반빅데이터분석: 코드 없이 빅데이터 분석 도구로 실무 데이터 분석 학습

전문 교수진

임춘성 교수

“논리적 사고와 효율적 코드 작성을 함께 익히는 비결을 알려주다.”

University of TOURS(프랑스) 박사
소프트웨어정책연구소
現 인공지능연구원(AIRI)

김용환 교수

“복잡한 문제를 단순하고 효율적인 알고리즘으로 해결하는 방법을 알기쉽게 전수하다.”

숭실대 IT정책경영학 박사(컴퓨터공학 전공)
고려대 통계학과
現 농협은행 카드리스크관리부

김덕진 교수

“『IT커뮤니케이터』 영역을 개척과 함께, 복잡한 기술과 비즈니스 구조를 대중에게 쉽고 재미있게 전달하다.”

숭실대학교 IT정책경영학과 석사
現 세종사이버대학교 AI교육센터장
現 미래사회IT연구소 소장

서승완 교수

“프롬프트 엔지니어링 선구자로서, AI와의 효과적 소통 기법부터 실제 서비스 구현까지 기술과 언어의 완벽한 융합을 제시하다”

現 유메타랩 대표
現 커서(Cursor) 공식 앰버서더
現 AI3 Prompt Research Lab Director

강의체험

문제해결과알고리즘

컴퓨팅 사고력에 대한 기본 개념과 함께, 상황에 맞는 최적의 알고리즘을 선택하기 위한 다양한 알고리즘을 학습한다.

대화형AI와챗봇기초

챗봇의 기술적 발전과정과 유형별 특징을 학습하고, 기초적인 프롬프트 작성법과 챗봇 제작 방법을 경험한다.

프롬프트엔지니어링

생성형 AI와 거대언어모델(LLM)을 효과적으로 활용하기 위한 프롬프트 엔지니어링 기법을 학습한다. 체계적인 프롬프트 설계 방법론을 습득하고 이를 실제 프로그램 개발에 적용할 수 있는 실무 역량을 습득한다.

대표 자격증

AI리터러시 전문가 수료증 (수료증)

AI의 기본 개념과 원리를 이해하고, 다양한 AI 도구를 실무에 효과적으로 활용하는 업무를 수행합니다. 프롬프트 엔지니어링, AI 챗봇 설계, No-Code 기반 분석 도구 활용을 통해 AI 문화 확산을 지원하며, 비전공자를 위한 AI 교육 및 컨설팅을 제공하는 역할을 수행하는 역량을 갖추었음을 인증하는 전문가 수료증입니다.

생성형AI 전문가란?

AI모델을 프로그래밍 언어를 통해 소프트웨어에 통합하여 AI 솔루션을 설계하고 구현하는 사람을 의미합니다. 다양한 AI 기술을 소프트웨어에 적용하여 사용자 맞춤형 기능을 제공하고, 자동화된 소프트웨어 솔루션을 개발하는 것이 주요 역할입니다.

생성형AI 전문가 과정은 AI 모델 통합, 프롬프트 엔지니어링, 생성형 AI 기술을 활용한 소프트웨어 개발 기술을 학습합니다. 실무 중심의 AI 응용 프로그램 개발과정을 통해 산업계가 요구하는 소프트웨어 개발 전문가로 성장할 수 있습니다.

생성형AI 전문가
진출 가능 분야

생성형AI 전문가는 AI 기술을 활용하여 응용 소프트웨어를 개발하고, 프롬프트 엔지니어링과 AI 모델 통합을 통해 사용자 맞춤형 소프트웨어 솔루션을 설계하고 구현합니다.

프롬프트 엔지니어: 생성형 AI(LLM) 및 대규모 언어 모델을 최적화하여, AI 시스템이 원하는 결과를 제공하도록 프롬프트를 설계하고 조정하는 역할을 수행합니다. AI 모델과 상호작용하는 지시어(prompt)를 최적화하여, 사용자 요구에 맞는 정확한 결과를 도출하는 데 기여합니다.

AI 응용 소프트웨어 개발자: AI 모델과 서비스를 응용 소프트웨어에 통합하여, 다양한 산업에 맞춤형 인공지능 기반 솔루션을 제공합니다. 사용자 맞춤형 서비스와 자동화된 기능을 설계하고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결하는 역할을 수행합니다.

대화형 AI 시스템 개발자: 음성 및 텍스트 기반의 대화형 AI 시스템을 개발합니다. 이를 통해 챗봇, 가상 비서 등 사용자와 상호작용하는 AI 소프트웨어를 구축하는 역할을 담당합니다.

AI 보안 소프트웨어 개발자: AI 기술을 활용해 보안 소프트웨어를 개발하고 사이버 위협에 대응하는 솔루션을 제공합니다. AI와 보안 기술을 결합해 기업의 정보 보호를 강화합니다.

교육 과정

* 수료증 취득 : 총 8과목 (필수 4과목 + 선택 4 과목) 이수
* 필수과목 : 아래 빨간색으로 표기된 과목
* 교과목은 본교 사정에 따라 변경 될 수 있습니다.

생성형 AI
전문가가 되기 위한 교과목 안내

대화형AI와챗봇기초: 대화형 AI, 챗봇의 원리 및 설계, 구현 방법 학습

문제해결과알고리즘: 알고리즘 기초 이론과 문제 해결 능력 향상 학습

AI첫걸음: AI개론, 프롬프트 엔지니어링, AI도구 활용 방법 학습

AI트랜스포메이션: AI가 기업과 사회에 미치는 영향과 실무 응용 사례 학습

파이썬프로그래밍: 파이썬(Python) 프로그래밍 학습

프롬프트엔지니어링: AI 모델과 대화형 AI에서 프롬프트 최적화 구현 방법 학습

생성형AI(LLM)이해와활용: 생성형 AI, LLM의 원리와 실제 적용 방법 학습

파이썬으로배우는머신러닝(ML): 파이썬을 사용해 머신러닝 알고리즘 학습 및 실습

AI서비스기획실무: AI 서비스 기획, 개발 및 실제 비즈니스 적용 학습

비즈니스AI프로젝트실무: 온톨로지 기반 비즈니스 AI서비스 실무 구현 체계 학습

모두를위한AI: AI의 기본 개념과 다양한 응용 사례를 쉽게 학습

컴퓨팅사고: 컴퓨팅 기본 개념, 프로그래밍 기초(Python) 학습

AI프로그래밍기초: 파이썬 기초, AI 프로그래밍 기초 학습

파이썬기반ChatGPTAPI활용서비스구현: ChatGPT API를 활용한 대화형 AI 서비스 개발 학습

파이썬으로배우는자료구조: 파이썬 언어 기반 자료구조와 알고리즘 학습

AI서비스이해와활용: 웹프로그래밍 기초, AI프로그래밍(AWS, OpenAI) 기초 학습

AI활용소프트웨어개발: ChatGPT, GitHub Copilot 등 생성형 AI를 활용한 프로그래밍 및 소프트웨어 개발 학습

지능형사물(AIoT)이해와활용: AI와 IoT 융합 지능형 사물(AIoT) 구현 학습

AI딥러닝실무: 음성조종, 이미지인식, 객체추적, 생성AI 등 딥러닝 실무 학습

AI자격증실전: AWS AI 종사자 국제자격증 취득 준비를 위한 핵심 내용 학습

전문 교수진

김효정 교수

“전통과 첨단을 융합하는 최신 AI 지식에 대한 깊이 있는 통찰력을 보여주다”

서울대학교 컴퓨터공학 졸업
서울시 4차산업혁명위원회
IITP 인공지능빅데이터 기획위원
現 세종사이버대학교 컴퓨터·AI 공학과 교수

정인호 교수

“글로벌 IT 기업 현장 경험을 통해 비즈니스와 AI 기술의 완벽한 융합, 실무 프로젝트의 성공 비결을 전수하다”

고려대학교 졸업
現 아이세븐(i7) 전문위원
한국IBM 소프트웨어연구소

김윤수 교수

“풍부한 산업계 프로젝트 경험을 기반으로 이론과 실무를 완벽하게 연결하는 차세대 AI 전문가 양성의 비결을 제시하다”

경희대학교 수학과 졸업
㈜ 데브그루 수석연구원
現 (주)테크노니아 AIoT 수석연구원

이현아 교수

“AI원리와 AI도구 활용의 진수를, IT비전공자들에게 알기 쉽고 명쾌하게 전달하다.”

Southbaylo University 석사
경희대학교 박사
現 AIMH ICT융합교육연구소 선임연구원

강의체험

AI첫걸음

인공지능 기초 원리와 함께, 어렵게 느껴지는 인공지능을 쉽고 편안하게 시작해볼 수 있도록 일상에서 쉽게 접할 수 있는 다양한 인공지능 도구(플랫폼)를 체험하고 효과적인 활용법을 학습합니다.

AI서비스이해와활용

음성 챗봇과 AI 기능 활용을 통한 업무 지식 습득, 인공지능 기반 서비스 개발력 향상을 위한 활용법을 학습합니다.

프롬프트엔지니어링

대표 자격증

AWS AI Practitioner 자격증 (국제자격증)

인공지능(AI), 머신러닝(ML), 생성형AI 개념과 사용사례에 대한 지식을 기반으로, 경쟁력을 강화하고 경력 성장 및 수익 증대에 기여하는 역할을 수행하는 역량을 갖추었음을 인증하는 국제자격증입니다.

AWS Academy 디지털배지 (국제자격증)

클라우드 개념, AWS 핵심 서비스, 보안, 아키텍처, 요금 및 지원에 대한 개념을 이해, 적용하기 위한 기반 역량을 갖추었음을 인증하는 AWS Academy 디지털배지(국제자격증)입니다.

※ 디지털배지는 국제 디지털배지 자격증명 서비스를 제공하는 Credly사의 Acclaim 플랫폼에서 관리되며, 개인의 Linkedin 등 소셜미디어에 게시할 수 있습니다.

AWS Educate 디지털배지 (국제자격증)

클라우드 개념, AWS 핵심 서비스 및 역할에 대한 지식과 경험을 보유했음을 인증하는 AWS Educate 디지털배지(국제자격증)입니다.

※ 디지털배지는 국제 디지털배지 자격증명 서비스를 제공하는 Credly사의 Acclaim 플랫폼에서 관리되며, 개인의 Linkedin 등 소셜미디어에 게시할 수 있습니다.

생성형AI 전문가 수료증 (수료증)

AI 모델을 소프트웨어 시스템에 통합하고, 다양한 AI 기반 응용 소프트웨어를 개발하는 업무를 수행합니다. 프롬프트 엔지니어링과 AI 알고리즘을 활용해 스마트 솔루션을 구현하며, 사용자 맞춤형 소프트웨어를 설계하고 유지보수하는 역할을 수행하는 역량을 갖추었음을 인증하는 전문가 수료증입니다.

AI서비스기획 전문가란?

비즈니스 요구사항을 분석하여 AI 기술을 활용한 서비스를 기획하고 설계하는 전문가를 의미합니다. 사용자 경험을 고려한 AI 서비스를 구상하고, 기술팀과 비즈니스팀 간의 가교 역할을 수행하며, AI 서비스의 전체 라이프사이클을 관리합니다.

AI서비스기획 전문가 과정은 비즈니스 관점에서 AI를 이해하고, 실제 서비스로 구현하는 역량을 배양합니다. AI 트렌드 분석, 비즈니스 모델 수립, 서비스 설계 및 평가 등 AI서비스 기획의 전 과정을 학습하며, No-Code 도구를 활용한 프로토타이핑 능력도 함께 기를 수 있습니다.

AI서비스기획 전문가
진출 가능 분야

AI서비스기획 전문가는 비즈니스 요구사항과 AI 기술을 연결하여 사용자 중심의 AI 서비스를 기획하고, 전체 서비스 라이프사이클을 관리합니다.

AI 서비스 기획자: IT 기업에서 AI 기반 신규 서비스를 기획하고, 사용자 요구사항을 분석하여 서비스 로드맵을 수립합니다. 시장 동향과 기술 발전을 고려한 혁신적인 AI 서비스를 설계합니다.

AI 프로덕트 매니저: AI 제품의 전체 라이프사이클을 관리하며, 시장 분석부터 출시 후 개선까지 전 과정을 총괄합니다. 기술팀과 비즈니스팀 간의 소통을 원활히 하여 성공적인 AI 제품 출시를 이끕니다.

AI 비즈니스 분석가: 비즈니스 데이터를 분석하여 AI 도입 기회를 발굴하고, ROI 분석을 통해 AI 프로젝트의 타당성을 검증합니다. 데이터 기반의 의사결정을 통해 AI 투자 효과를 최대화합니다.

AI 사용자경험(UX) 기획자: AI 챗봇, 음성 인터페이스 등 AI 기반 사용자 경험을 설계하고, 사용자 중심의 AI 서비스를 기획합니다. 직관적이고 편리한 AI 인터페이스를 통해 사용자 만족도를 극대화합니다.

교육 과정

* 수료증 취득 : 총 8과목 (필수 4과목 + 선택 4 과목) 이수
* 필수과목 : 아래 빨간색으로 표기된 과목
* 교과목은 본교 사정에 따라 변경 될 수 있습니다.

AI서비스기획
전문가가 되기 위한 교과목 안내

대화형AI와챗봇기초: 대화형 AI, 챗봇의 원리 및 설계, 구현 방법 학습

AI첫걸음: AI개론, 프롬프트 엔지니어링, AI도구 활용 방법 학습

AI트랜스포메이션: AI가 기업과 사회에 미치는 영향과 실무 응용 사례 학습

나만의AI챗봇디자인: 사용자 경험을 고려한 AI 챗봇 설계 원칙 및 상호작용 방법 학습

AI서비스기획실무: AI 서비스 기획, 개발 및 실제 비즈니스 적용 학습

비즈니스AI프로젝트실무: 온톨로지 기반 비즈니스 AI서비스 실무 구현 체계 학습

모두를위한AI: AI의 기본 개념과 다양한 응용 사례를 쉽게 학습

AI와빅데이터가바꾸는세상: 챗GPT, 생성AI 원리, 적용 사례, 빅데이터 분석 도구 학습

인공지능과사이버보안: AI 기술을 활용한 사이버보안 기법과 위협 대응 학습

AI비즈니스콘텐스기획: 마케팅, 데이터시각화, 데이터분석을 위한 AI 활용 방법 학습

No-Code기반빅데이터분석: 코드 없이 빅데이터 분석 도구로 실무 데이터 분석 학습

데이터분석자격증실전: ADsP 자격증 취득을 위한 데이터분석 핵심 내용 학습

전문 교수진

정인호 교수

“글로벌 IT 기업 현장 경험을 통해 비즈니스와 AI 기술의 완벽한 융합, 실무 프로젝트의 성공 비결을 전수하다”

고려대학교 졸업
現 아이세븐(i7) 전문위원
한국IBM 소프트웨어연구소

조가원 교수

“글로벌 IT기업 데이터 전략 워크샵을 주도한 경험으로 조직의 정보 체계부터 AI 혁신까지, 체계적인 디지털 전환의 실전 노하우를 전수하다”

이화여대 컴퓨터학과 졸업
한국IBM 상무
IBM Team Solution Design Instructor

박희순 교수

“교육기관 IT 운영 실무 경험을 바탕으로 사용자 친화적인 AI 서비스 기획의 핵심 노하우를 현장감 있게 전달하다”

세종대 컴퓨터공학과 박사(인공지능 전공)
연세대 컴퓨터공학과 석사(데이터베이스 전공)
現 세종사이버대학교 정보지원팀 팀장

서승완 교수

“프롬프트 엔지니어링 선구자로서, AI와의 효과적 소통 기법부터 실제 서비스 구현까지 기술과 언어의 완벽한 융합을 제시하다”

現 유메타랩 대표
現 커서(Cursor) 공식 앰버서더
現 AI3 Prompt Research Lab Director

강의체험

AI서비스기획실무

AI 서비스의 최신 동향부터 전략 수립, 기술 요구 사항, 도입 전략, 프로토타입 개발, 시스템 설계, 데이터 수집 및 분석, 개발, 테스트 및 배포, 사용자 피드백 분석, 프로젝트 관리, 법적 및 윤리적 고려사항을 학습한다.

대화형AI와챗봇기초

챗봇의 기술적 발전과정과 유형별 특징을 학습하고, 기초적인 프롬프트 작성법과 챗봇 제작 방법을 경험한다.

데이터분석자격증실전

데이터분석준전문가 인력을 양성하고 자격 검정에 대비하기 위해 필요한 핵심 내용들을 학습합니다.

대표 자격증

데이터분석준전문가(ADsP) 자격증 (국가공인자격증)

데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 역량을 갖추었음을 인증하는 국가공인 자격증입니다.

AI서비스기획 전문가 수료증 (수료증)

비즈니스 요구사항을 분석하여 AI 기술을 활용한 서비스를 기획하고 설계하는 업무를 수행합니다. 사용자 경험을 고려한 AI 서비스 구상, 시장 분석 및 서비스 로드맵 수립, No-Code 도구를 활용한 프로토타이핑을 통해 AI 서비스의 전체 라이프사이클을 관리하는 역할을 수행하는 역량을 갖추었음을 인증하는 전문가 수료증입니다.

AI데이터 전문가란?

대규모 데이터를 관리하고, AI 모델을 클라우드 인프라에 배포하여 데이터 기반 솔루션을 설계하고 운영하는 사람을 의미합니다. 데이터를 효율적으로 처리하고, 이를 바탕으로 AI모델 구축을 지원하는 것이 주요 역할입니다.

AI데이터 전문가 과정은 데이터 엔지니어링과 클라우드 컴퓨팅 기술을 학습하고, AWS, Azure 등 클라우드 플랫폼에서의 실습 기회를 제공합니다. 클라우드 기반 AI 인프라 구축과 데이터 처리 기술을 익히며, 기업에서 요구하는 실무형 클라우드 엔지니어로 역량을 인증 받을 수 있습니다.

AI데이터 전문가
진출 가능 분야

AI데이터 전문가는 클라우드 환경에서 AI 시스템을 구축하고 데이터를 효과적으로 처리 및 분석합니다.

데이터 엔지니어: 데이터를 수집, 저장, 처리하는 시스템을 설계하고, 데이터 파이프라인을 구축하여 데이터 분석 및 AI 모델 학습을 지원합니다.

클라우드 엔지니어: AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 인프라를 설계하고 운영하며, 클라우드 기반 AI 시스템을 구축하는 역할을 수행합니다.

AI 엔지니어: AI 모델을 구축하고, 대규모 데이터를 처리하여 AI 시스템을 최적화하는 역할을 합니다.

DevOps 엔지니어: 클라우드 환경에서 소프트웨어 배포와 유지보수를 자동화하며, AI 기반 서비스를 운영하고 최적화하는 역할을 수행합니다.

교육 과정

* 수료증 취득 : 총 8과목 (필수 4과목 + 선택 4 과목) 이수
* 필수과목 : 아래 빨간색으로 표기된 과목
* 교과목은 본교 사정에 따라 변경 될 수 있습니다.

AI데이터
전문가가 되기 위한 교과목 안내

AI트랜스포메이션: AI가 기업과 사회에 미치는 영향과 실무 응용 사례 학습

빅데이터의이해와활용: 빅데이터 분석과 실무 활용법 학습

파이썬프로그래밍: 파이썬(Python) 프로그래밍 학습

프롬프트엔지니어링: AI 모델과 대화형 AI에서 프롬프트 최적화 구현 방법 학습

AI와미래사회: AI기술 발전, 사회변화, 발전 전망을 사례와 함께 학습

데이터과학의세계: 빅데이터 분석을 위한 문제정의, 데이터준비, EDA, 모델생성, 평가 전과정 학습

데이터베이스와SQL: 데이터베이스와 SQL기초, SQLD자격증 대비 핵심 내용 학습

생성형AI(LLM)이해와활용: 생성형 AI, LLM의 원리와 실제 적용 방법 학습

비즈니스AI프로젝트실무: 온톨로지 기반 비즈니스 AI서비스 실무 구현 체계 학습

클라우드컴퓨팅기초: 클라우드 컴퓨팅 개념, 시나리오별 클라우드 서비스(AWS) 학습

AI와빅데이터가바꾸는세상: 챗GPT, 생성AI 원리, 적용 사례, 빅데이터 분석 도구 학습

AI프로그래밍기초: 파이썬 기초, AI 프로그래밍 기초 학습

파이썬기반ChatGPTAPI활용서비스구현: ChatGPT API를 활용한 대화형 AI 서비스 개발 학습

No-Code기반빅데이터분석: 코드 없이 빅데이터 분석 도구로 실무 데이터 분석 학습

데이터분석의이해: 데이터베이스, SQL, DB프로그래밍, 빅데이터 처리(Airflow, PySpark) 학습

데이터분석자격증실전: ADsP 자격증 취득을 위한 데이터분석 핵심 내용 학습

데이터시각화: 시각화 원리, 파이썬/아파치 슈퍼셋/태블로 시각화 학습

AI서비스이해와활용: 웹프로그래밍 기초, AI프로그래밍(AWS, OpenAI) 기초 학습

클라우드기반AI이해와활용: AI예측분석 프로세스, LLM 기반 이미지 생성/챗봇 서비스 구현, AutoML 기반 모델 생성/추론 학습

AI자격증실전: AWS AI 종사자 국제자격증 취득 준비를 위한 핵심 내용 학습

전문 교수진

조가원 교수

“기업 데이터 혁신을 이끈 실무 전문가로서 데이터 전략부터 딥러닝까지, 데이터로 비즈니스 가치를 창출하는 AI 시대 핵심 인재로 키워내다”

이화여대 컴퓨터학과 졸업
한국IBM 상무
IBM Team Solution Design Instructor

김윤수 교수

“풍부한 산업계 프로젝트 경험을 기반으로, 데이터 엔지니어링부터 클라우드 AI서비스 운영까지, 데이터 전체 생명주기를 마스터하는 종합 역량을 길러주다”

AWS Cloud Practitioner 자격증
㈜ 데브그루 수석연구원
現 (주)테크노니아 AIoT 수석연구원

이상미 교수

“빅데이타 분석부터 실전까지 알기 쉽게 풀어내다.”

성균관대학교 석사
現 호서전문학교 강사
現 에듀월 IT강사

이상욱 교수

“‘클라우드 기술을 비전문가들도 쉽게 이해할 수 있도록 보여주다”

AWS Solutions Architect - Associate 자격증
아시아나항공 CRS 팀장
한국 IBM 실장

강의체험

데이터베이스와SQL

데이터베이스의 특징과 설치 및 관리, SQL의 구문과 활용을 이론과 실습과 병행하여 학습한다. 또한 SQLD 자격증 취득을 위한 기반 지식도 확보할 수 있도록 출제 범위에 준하여 학습한다.

클라우드기반AI이해와활용

클라우드를 활용하여 인공지능 알고리즘 학습, 실무 역량 향상을 목표로 합니다.

데이터분석자격증실전

데이터분석준전문가(ADsP) 인력을 양성하고 자격 검정에 대비하기 위해 필요한 핵심 내용들을 학습합니다.

대표 자격증

데이터분석준전문가(ADsP) 자격증 국가공인자격증

데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 역량을 갖추었음을 인증하는 국가공인 자격증입니다.

SQL개발자(SQLD) 자격증 국가공인자격증

데이터베이스와 데이터 모델링에 대한 지식을 바탕으로 응용 소프트웨어를 개발하면서 데이터를 조작하고 추출하는데 있어서 정확하고 최적의 성능을 발휘하는 SQL을 작성할 수 있는 역량을 갖추었음을 인증하는 국가공인 자격증입니다.

AWS Cloud Practitioner 자격증 국제자격증

AWS 클라우드에 대한 전반적인 이해를 기반으로 기업의 비즈니스를 확장하는 데 필요한 기술적 스킬과 클라우드 전문 지식 중심의 비즈니스 확장에 기여하는 역할을 수행하는 역량을 갖추었음을 인증하는 국제자격증입니다.

AWS AI Practitioner 자격증 국제자격증

IBM 데이터사이언스 디지털배지 국제자격증

"데이터 기반 문제 해결을 위하여, 데이터 준비, 분석, 시각화에 이르기까지 데이터사이언스를 위한 기반 역량을 갖추었음을 인증하는 IBM 데이터사이언스 디지털 배지(국제자격증)입니다.

※ 디지털배지는 국제 디지털배지 자격증명 서비스를 제공하는 Credly사의 Acclaim 플랫폼에서 관리되며, 개인의 Linkedin 등 소셜미디어에 게시할 수 있습니다."

AWS Academy 디지털배지 국제자격증

AWS Educate 디지털배지 국제자격증

AI데이터 전문가 수료증 수료증

대규모 데이터를 관리하고, AI 모델을 클라우드 인프라에 배포하는 업무를 수행합니다. 데이터를 수집, 처리, 분석하는 데이터 엔지니어링과 클라우드 인프라를 활용한 AI 예측 분석 등 비즈니스와 기술적 요구를 모두 충족하는 데이터 파이프라인을 설계와 관련된 업무를 수행하는 역량을 갖추었음을 인증하는 전문가 수료증입니다.

딥러닝 전문가란?

딥러닝 알고리즘을 연구하고, 이를 다양한 분야에 적용하여 최적화된 딥러닝 모델을 설계하는 사람을 의미합니다. 딥러닝을 활용해 이미지 인식, 자연어 처리, 자율주행 등에서 복잡한 문제를 해결하는 역할을 수행합니다.

딥러닝 전문가 과정은 딥러닝 알고리즘의 이론과 실습을 통해 실제 AI 솔루션 개발에 필요한 기술을 습득하도록 돕습니다. 강화학습, CNN, RNN, Transformer 등 최신 딥러닝 기법을 학습하며, 다양한 AI 프로젝트 실습을 통해 딥러닝 분야의 전문가로 성장할 수 있습니다.

딥러닝 전문가
진출 가능 분야

딥러닝 전문가는 딥러닝 알고리즘을 설계하고 이를 바탕으로 다양한 산업 및 연구 분야에서 인공지능 솔루션을 제공합니다.

딥러닝 연구원: 딥러닝 모델을 연구하고, 새로운 알고리즘과 네트워크 구조를 설계합니다. 최신 기술을 반영하여 딥러닝 모델을 최적화하고, 학술 연구 및 논문 발표를 통해 AI 기술 발전에 기여하는 역할을 수행합니다.

컴퓨터비전 엔지니어: 딥러닝을 사용하여 이미지와 비디오 데이터를 처리하고 분석하는 역할을 수행합니다. 물체 인식, 얼굴 인식, 객체 추적 등의 기능을 구현하고, 영상 기반 AI 솔루션을 개발합니다.

자연어 처리(NLP) 전문가: 딥러닝을 활용해 텍스트 데이터를 처리하고 분석하는 역할을 담당합니다. 챗봇, 번역, 문서 요약 등 자연어 처리 모델을 개발하며, 텍스트 기반 인공지능 솔루션을 구현하는 역할을 수행합니다.

강화학습 엔지니어: 강화학습 알고리즘을 설계하고 다양한 응용 분야에 적용하는 역할을 맡습니다. 자율주행, 게임 AI, 로봇 제어 시스템 등에서 강화학습을 적용하여 최적화된 성능을 구현하는 역할을 수행합니다.

교육 과정

* 수료증 취득 : 총 8과목 (필수 4과목 + 선택 4 과목) 이수
* 필수과목 : 아래 빨간색으로 표기된 과목
* 교과목은 본교 사정에 따라 변경 될 수 있습니다.

딥러닝
전문가가 되기 위한 교과목 안내

문제해결과알고리즘: 알고리즘 기초 이론과 문제 해결 능력 향상 학습

파이썬프로그래밍: 파이썬(Python) 프로그래밍 학습

AI와미래사회: AI기술 발전, 사회변화, 발전 전망을 사례와 함께 학습

데이터과학의세계: 빅데이터 분석을 위한 문제정의, 데이터준비, EDA, 모델생성, 평가 전과정 학습

생성형AI(LLM)이해와활용: 생성형 AI, LLM의 원리와 실제 적용 방법 학습

인공지능(AI)의이해: 탐색, 지식표현, 추론, 학습에서의 AI 이론 학습

파이썬으로배우는머신러닝(ML): 파이썬을 사용해 머신러닝 알고리즘 학습 및 실습

강화학습: 강화학습 알고리즘의 원리와 응용 방법 학습

비즈니스AI프로젝트실무: 온톨로지 기반 비즈니스 AI서비스 실무 구현 체계 학습

AI텍스트분석: 텍스트전처리, 형태소분석, 언어모델, 챗GPT(OpenAI API) 활용 텍스트 분석 학습

컴퓨팅사고: 컴퓨팅 기본 개념, 프로그래밍 기초(Python) 학습

AI프로그래밍기초: 파이썬 기초, AI 프로그래밍 기초 학습

IT기초수학: IT 전반에서의 기초 수학이론 학습

인공지능과사이버보안: AI 기술을 활용한 사이버보안 기법과 위협 대응 학습

파이썬으로배우는자료구조: 파이썬 언어 기반 자료구조와 알고리즘 학습

AI딥러닝기초: 딥러닝 기초 및 알고리즘(MLP, CNN, RNN 등) 학습

클라우드기반AI이해와활용: AI예측분석 프로세스, LLM 기반 이미지 생성/챗봇 서비스 구현, AutoML 기반 모델 생성/추론 학습

AI딥러닝실무: 음성조종, 이미지인식, 객체추적, 생성AI 등 딥러닝 실무 학습

AI영상데이터처리: 컴퓨터에서의 이미지처리 학습(OpenCV)

AI자격증실전: AWS AI 종사자 국제자격증 취득 준비를 위한 핵심 내용 학습

전문 교수진

김인영 교수

“AI 세계로의 미래를 열어주는 열정을 보여주다”

서울대학교 컴퓨터공학 박사
삼성전자 무선사업부
서울대학교 AI연구원 교수

이주연 교수

“현장에서 바로 활용 가능한 AI영상데이터처리 노하우를 전수하다.”

연세대학교, B.S. Information & Interaction Design
MIT Media Lab, Fluid Interface 방문 연구
現 Alterengo 대표이사

김도형 교수

“딥러닝 알고리즘의 개념과 생성형 AI를 단계별로 쉽고 명확하게 설명하다.”

숭실대학교 IT정책경영학과 박사
오픈타이드 코리아 컨설팅사업팀
現 C사 AI사업팀

박대우 교수

“산업계에서의 실무경험을 바탕으로 컴퓨터 개념 원리의 진수를 보여주다”

고려대학교 졸업
(주)이씨오 팀장

강의체험

파이썬으로배우는자료구조

파이썬을 기반으로 자료구조와 알고리즘을 학습하여 문제 해결 방법을 습득합니다.

AI딥러닝기초

딥러닝은 인간의 신경망 원리를 모방한 심층신경망 이론을 기반으로 고안된 머신러닝 방법의 일종이다. 본 교과에서는 딥러닝의 기본 원리와 핵심 이론을 익히고, 구글 코랩(Google Colab) 환경에서 딥러닝 모델을 설계, 구현하는 방법을 학습한다.

AI딥러닝실무

음성조종, 이미지인식, 객체추적, 생성AI 등 일상에서 활용 가능한 AI딥러닝 실무 지식을 학습합니다.

대표 자격증

AWS AI Practitioner 자격증 (국제자격증)

AWS Academy 디지털배지 (국제자격증)

AWS Educate 디지털배지 (국제자격증)

딥러닝 전문가 수료증 (수료증)

딥러닝 알고리즘을 연구하고, 이를 다양한 분야에 적용하여 최적화된 모델을 설계하고 구현하는 업무를 수행합니다. 이미지 인식, 자연어 처리, 강화학습 등에서 딥러닝 기반 AI 솔루션을 개발하고, 딥러닝을 통해 복잡한 문제를 해결하는 전문가로 활동을 수행하는 역량을 갖추었음을 인증하는 전문가 수료증입니다.

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