인공지능학과
인공지능 기초부터 심화까지, 미래를 주도하는 창의적 AI 전문가 양성
AI 데이터, 생성형 AI, 딥러닝에 이르는 3가지 성장 로드맵을 통해, 차세대 AI 기술을 이끌어가는 전문가로 성장합니다.
인공지능 기초부터 심화까지, 미래를 주도하는 창의적 AI 전문가 양성
AI 데이터, 생성형 AI, 딥러닝에 이르는 3가지 성장 로드맵을 통해, 차세대 AI 기술을 이끌어가는 전문가로 성장합니다.
AI데이터 전문가란?
대규모 데이터를 관리하고, AI 모델을 클라우드 인프라에 배포하여 데이터 기반 솔루션을 설계하고 운영하는 사람을 의미합니다. 데이터를 효율적으로 처리하고, 이를 바탕으로 AI모델 구축을 지원하는 것이 주요 역할입니다
AI데이터 전문가 과정은 데이터 엔지니어링과 클라우드 컴퓨팅 기술을 심화 학습하고, AWS, Azure 등 클라우드 플랫폼에서의 실습 기회를 제공합니다. 클라우드 기반 AI 인프라 구축과 데이터 분석 기술을 익히며, 기업에서 요구하는 실무형 클라우드 엔지니어로 역량을 인증 받을 수 있습니다.
AI데이터 전문가
진출 가능 분야
AI데이터 전문가는 클라우드 환경에서 AI 시스템을 구축하고 데이터를 효과적으로 처리 및 분석합니다.
교육 과정
* 수료증 취득 : 총 8과목 (필수 4과목 + 선택 4 과목) 이수
* 필수과목 : 아래 빨간색으로 표기된 과목
* 교과목은 본교 사정에 따라 변경 될 수 있습니다.
전문 교수진
김효정 교수
“전통과 첨단을 융합하는 최신 IT 지식에 대한 깊이 있는 통찰력을 보여주다”
김윤수 교수
“풍부한 산업계 프로젝트 경험을 기반으로 복잡한 개념을 알기쉽게 전달한다”
이상미 교수
“빅데이타 분석부터 실전까지 알기 쉽게 풀어내다.”
김덕진 교수
“‘IT커뮤니케이터' 영역을 개척과 함께, 복잡한 기술과 비즈니스 구조를 대중에게 쉽고 재미있게 전달하다.”
강의체험
클라우드기반AI이해와활용
클라우드를 활용하여 인공지능 알고리즘 학습, 실무 역량 향상을 목표로 합니다.
데이터시각화
효율적 데이터 시각화 및 분석적 그래프 작성 원칙과 도구를 학습, 데이터 분석 결과의 시각화와 전달 방법을 다룹니다.
데이터분석자격증실전
데이터분석준전문가(ADsP) 인력을 양성하고 자격 검정에 대비하기 위해 필요한 핵심 내용들을 학습합니다.
대표 자격증
생성형AI 전문가란?
AI모델을 프로그래밍 언어를 통해 소프트웨어에 통합하여 AI 솔루션을 설계하고 구현하는 사람을 의미합니다. 다양한 AI 기술을 소프트웨어에 적용하여 사용자 맞춤형 기능을 제공하고, 자동화된 소프트웨어 솔루션을 개발하는 것이 주요 역할입니다.
생성형AI 전문가 과정은 AI 모델 통합, 프롬프트 엔지니어링, 생성형 AI 기술을 활용한 소프트웨어 개발 기술을 학습합니다. 실무 중심의 AI 응용 프로그램 개발과정을 통해 산업계가 요구하는 소프트웨어 개발 전문가로 성장할 수 있습니다.
생성형AI 전문가
진출 가능 분야
생성형AI 전문가는 AI 기술을 활용하여 응용 소프트웨어를 개발하고, 프롬프트 엔지니어링과 AI 모델 통합을 통해 사용자 맞춤형 소프트웨어 솔루션을 설계하고 구현합니다.
교육 과정
* 수료증 취득 : 총 8과목 (필수 4과목 + 선택 4 과목) 이수
* 필수과목 : 아래 빨간색으로 표기된 과목
* 교과목은 본교 사정에 따라 변경 될 수 있습니다.
전문 교수진
임춘성 교수
“논리적 사고와 효율적 코드 작성을 함께 익히는 비결을 알려주다.”
김윤수 교수
“풍부한 산업계 프로젝트 경험을 기반으로 복잡한 개념을 알기쉽게 전달한다”
이상욱 교수
“클라우드 기술을 비전문가들도 쉽게 이해할 수 있도록 보여주다”
이현아 교수
“AI원리와 AI도구 활용의 진수를, IT비전공자들에게 알기 쉽고 명쾌하게 전달하다.”
강의체험
AI첫걸음
인공지능 기초 원리와 함께, 어렵게 느껴지는 인공지능을 쉽고 편안하게 시작해볼 수 있도록 일상에서 쉽게 접할 수 있는 다양한 인공지능 도구(플랫폼)를 체험하고 효과적인 활용법을 학습합니다.
AI서비스이해와활용
음성 챗봇과 AI 기능 활용을 통한 업무 지식 습득, 인공지능 기반 서비스 개발력 향상을 위한 학습합니다.
AI딥러닝실무
음성조종, 이미지인식, 객체추적, 생성AI 등 일상에서 활용 가능한 AI딥러닝 실무 지식을 학습합니다.
대표 자격증
딥러닝 전문가란?
딥러닝 알고리즘을 연구하고, 이를 다양한 분야에 적용하여 최적화된 딥러닝 모델을 설계하는 사람을 의미합니다. 딥러닝을 활용해 이미지 인식, 자연어 처리, 자율주행 등에서 복잡한 문제를 해결하는 역할을 수행합니다.
딥러닝 전문가 과정은 딥러닝 알고리즘의 이론과 실습을 통해 실제 AI 솔루션 개발에 필요한 기술을 습득하도록 돕습니다. 강화학습, CNN, RNN, Transformer 등 최신 딥러닝 기법을 학습하며, 다양한 AI 프로젝트 실습을 통해 딥러닝 분야의 전문가로 성장할 수 있습니다.
딥러닝 전문가
진출 가능 분야
딥러닝 전문가는 딥러닝 알고리즘을 설계하고 이를 바탕으로 다양한 산업 및 연구 분야에서 인공지능 솔루션을 제공합니다.
교육 과정
* 수료증 취득 : 총 8과목 (필수 4과목 + 선택 4 과목) 이수
* 필수과목 : 아래 빨간색으로 표기된 과목
* 교과목은 본교 사정에 따라 변경 될 수 있습니다.
전문 교수진
김인영 교수
“AI 세계로의 미래를 열어주는 열정을 보여주다”
이주연 교수
“현장에서 바로 활용 가능한 AI영상데이터처리 노하우를 전수하다.”
김도형 교수
“딥러닝 알고리즘의 개념과 생성형 AI를 단계별로 쉽고 명확하게 설명하다.”
박대우 교수
“산업계에서의 실무경험을 바탕으로 컴퓨터 개념 원리의 진수를 보여주다”
강의체험
파이썬으로배우는자료구조
파이썬을 기반으로 자료구조와 알고리즘을 학습하여 문제 해결 방법을 습득합니다.
AI딥러닝기초
딥러닝은 인간의 신경망 원리를 모방한 심층신경망 이론을 기반으로 고안된 머신러닝 방법의 일종이다. 본 교과에서는 딥러닝의 기본 원리와 핵심 이론을 익히고, 구글 코랩(Google Colab) 환경에서 딥러닝 모델을 설계, 구현하는 방법을 학습한다.
AI딥러닝실무
음성조종, 이미지인식, 객체추적, 생성AI 등 일상에서 활용 가능한 AI딥러닝 실무 지식을 학습합니다.
대표 자격증