1학년은 140학점, 2학년 편입생은 105학점, 3학년 편입생은 70학점을 들으시면 졸업이 가능합니다.

참고로, 졸업과 관련해서는 검색창에서 '세종사이버대학교 학점이수표'를 검색하여 확인하면, 전체 졸업학점과 함께, 졸업을 위한 교양 이수학점, 전공 이수학점을 함께 확인하실 수 있습니다.

1학년 과목은 기초 과목을 중심으로 편성되어 있고, 2,3학년은 핵심 과목, 4학년 과목은 응용과 심화 과목이 많습니다. 저학년 과목부터 들으시면 이해에 도움이 됩니다만, 자격증 취득을 원하시거나 복수(부)전공을 하실 경우, 자격증을 위한 필수 과목을 우선 확인하시고 강의 계획을 세우시기 바랍니다.

신입생(특히, 1학년 첫 학기)은 처음 온라인 강의를 접하는 시기이기 때문에 학교나 강의에 적응하는 시간을 갖는 것이 좋습니다. 4과목 이내에서 수강신청을 하는 것을 추천드리며, 부족한 과목은 계절 학기에 1과목 정도 추가로 수강하시면 계획하신 대로 졸업하는 데 문제가 없습니다. 다만 계절학기 과목의 경우 주로 교양과목 위주로 개설되오니 참고하시기 바랍니다.

먼저 말씀드리고 싶은 것은 반드시 자기 학년 과목을 수강해야 할 필요는 없다는 것입니다. 즉, 모든 개설되는 과목은 학년에 상관없이 수강할 수 있습니다.

2,3학년 편입생의 경우도 학년과 관계없이 목표 전문가 과정 혹은 자격증 과목 등 원하시는 진로 희망에 따라 선택하여 들으실 수 있는 관계로, 우선 1,2학년의 과목을 검토하여 먼저 자신이 부족한 과목을 확인후 함께 수강하기를 권장드립니다.

우리 학과에서 제공하는 AI데이터, 생성형AI, 딥러닝 전문가 과정을 운영하고 있으므로 관심 있는 분야에 대한 로드맵에 따라 수강계획을 세우면 도움이 많이 됩니다.

과목의 난이도나 성격 그리고 교육체계는 학과 홈페이지내 <교과목안내> 혹은 <교육과정 로드맵>을 확인하면 학년별 명시된 과목을 확인할 수 있습니다. 특히 <교과목안내>에서 해당 과목명을 클릭하는 경우, 과목 개요, 주차 별 수업 내용 등을 확인할 수 있는 관계로 수강 신청 전 학습 내용을 판단하는 데도 도움이 됩니다.

기타 수강 신청에 도움이 필요하면 언제든 학과 카톡채널을 통한 1대1 상담 혹은 학과사무실(02-2204-5179, aischool@sjcu.ac.kr)로 문의하시기 바랍니다..

사이버대학교의 가장 큰 장점은 장소와 시간에 구애 받지 않고 온라인으로 학업이 가능하다는 점입니다. 중간고사나 기말고사도 온라인 시험으로 이루어집니다. 그러므로 외국에서도 얼마든지 학업을 이어나갈 수 있습니다.

IT분야에는 수많은 자격증이 존재합니다. 그러므로 이러한 자격증을 나열하기 보다는 우리 학과 교과과정을 통해 취득하기 용이한 주요 자격증에 대해 말씀드리도록 하겠습니다.

먼저 국가공인자격증으로는 데이터분석전문가(ADP), SQL개발자(SQLD) 등이 존재하며, 국제 자격증으로 AWS 공인 클라우드 종사자(AWS Certified Cloud Practitioner), AWS 아카데미 디지털배지, AWS 에듀케이트 디지털배지 등이 존재합니다. 특히 인공지능 분야가 빠르게 발전함에 따라 관련 역량을 증빙할 수 있도록, AI데이터, 생성형AI, 딥러닝 전문가의 수료증 혹은 자격증도 졸업과 함께 취득할 수 있도록 제공됩니다. 보다 상세한 것은 홈페이지내 '자격증/수료증'에서 자격증 관련 자세한 정보를 확인하실 수 있습니다.

인공지능학과 교과과정에는 IT비전문가·전문가를 위한 대학원 진학 및 경력 전환 프로그램으로 AI데이터 전문가 과정, 생성형AI 전문가 과정, 딥러닝 전문가 과정의 총 3개 전문가과정이 포함되어 있습니다.

각 전문가 과정내 과목에 대한 정보는 홈페이지의 <전문가과정>에서 확인할 수 있으며, 전문가 과정별로 제시된 과목 중 필수 4, 선택 4과목 등 총 8과목을 선택하여 성공적으로 수강 시 수료증 발급이 가능합니다.

참고로 전문가과정은 각 과정별 특징을 가지면서도 서로 공유가 가능하도록 구성되어 있습니다. 따라서 2개 이상의 수료증 취득이 가능하니 이 점 참고하시기 바랍니다.

수료증 취득을 위한 보다 상세한 것은 홈페이지내 '자격증/수료증'에서 수료증 관련 자세한 정보를 확인하실 수 있습니다.

진로는 크게 취업과 대학원 진학으로 나뉩니다.

먼저, 취업의 경우 AI소프트웨어 개발업체를 포함해 금융업, 제조업, 유통업 등 기간산업 및 AI응용 서비스 혹은 솔루션 개발업체, 교육용 AI콘텐츠 개발 업체, AI소프트웨어 벤처기업, 공공기관 및 교육기관 등이 있으며, 본인의 적성과 경력에 맞는 직업을 비교적 폭넓게 선택할 수 있습니다.

대학 졸업 후 학문적으로 더 수학을 하고자 하는 경우에는 일반대학원에 진학하여 인공지능 분야 석사와 박사과정의 학문을 이수할 수 있습니다.

또한 졸업 후 직장에 취업한 후에도 대학원과정을 이수하고자 하는 학생은 이를 위해 개설되는 대학원에 진학할 수 있는 체제를 갖추어 가고 있습니다. 석사이상의 학위를 취득할 경우 위에서 언급한 회사 외에 인공지능 기술 관련 연구소 및 대기업의 연구소에 취업할 수 있습니다.

우리 학교는 사이버대학으로 기본적인 활동은 100% 온라인으로 진행됩니다. 그러나 수업 특징이나 효과성 등을 분석하여 학생들에게 도움이 되는 경우 오프라인으로 실습 수업이 진행되기도 하며, 교수님과 전문가의 오프라인 특강도 실시하고 있습니다. 수업의 이해도를 높이기 위한 방편으로 한두 번 정도 오프라인 보충수업도 진행되며, 직접 만나는 건 아니지만 라이브강의를 통해 실시간으로 강의내용에 대한 질의/답변할 수 있는 방안도 마련되어 있습니다. 물론 오프라인 보충수업과 라이브강의의 불참에 대한 불이익은 전혀 없음도 말씀드립니다.

또한 MT, 개강모임, 종강모임, 창의학습공동체와 같은 소모임 혹은 동아리 등 다양한 모임을 통해 학부 학우님들과의 교류도 활발하게 이루어지고 있습니다. 따라서 재학생들 간의 친목 도모와 더불어 다양한 정보 교류를 통해 자기개발이 가능하다는 점에서 오프라인 모임의 장점이 있다고 말씀드릴 수 있습니다. 오프라인 모임인 특강을 통해서도 다양한 취업 정보와 사회 흐름에 대한 정보를 획득할 수 있습니다.

특히 학과임원진으로 참여시에는, 한마음대축제 등과 같은 학교 행사, 개강 및 종강 기념 특강 및 모임 등의 학과 행사 기획에 참여하여 의견을 공유할 수 있는 기회가 주어지므로, 자신의 역량 및 네트워크를 넓힐 수 있는 기회가 주어집니다.

학기 시작 전 , 홈페이지의 <학사공지> 부문에서 해당 학기 과목별 시험 유형 및 시험일이 공지되오니 수강하고자 하는 과목의 시험유형, 온라인 시험으로 평가 시 해당 온라인 시험 요일을 확인하시는 것이 좋습니다. 또한 과목 수강신청시에는 해당 과목의 '강의계획서-평가기준'을 클릭하여 성적평가 유형, 항목 및 비중을 사전에 확인하시는 것이 좋습니다.

특히, <학사일정>도 확인하셔서 중간 및 기말 시험 날짜와 시간은 미리 체크하여 잊지 않도록 해야 합니다. 피치 못할 사정으로 온라인 중간고사/기말고사를 해당 온라인 시험일에 진행하지 못한 경우에는 추가시험기간에 30% 감점 하에 대체 온라인 시험이 제공됩니다. 만약 입원이나 결혼 또는 공식 출장 등 불가피한 사정으로 시험기간에 시험을 응시하지 못하는 경우, 객관적 증빙을 첨부한 미응시 사유서를 제출기간안에 제출 후 승인 시, 감점 없이 추가 시험 혹은 시험 대체방법을 제공 받으실 수 있습니다.

시험 외 출석, 참여도 등 성적반영 요소도 반드시 확인하시기 바랍니다. 출석의 경우 출석률이 75% 미만인 경우, 중간고사 및 기말고사를 모두 응시못한 경우, 교육부 지침에 따라 ‘F’가 불가피하니 이 점도 꼭 기억하시기 바랍니다. 참여도는 수업 게시판 활동 등 수업 내용에 대한 질문, 자기소개 등이 포함됩니다. 보다 정확한 내용은 해당 수업 평가기준을 확인하시기 바랍니다.

과제로 평가되는 과목의 경우, 교수자가 수업을 통해 반드시 학습자에게 해당 내용을 공지하도록 되어 있습니다. 따라서 수업 공지사항을 반드시 확인하시기 바랍니다.

물론입니다. 학과 홈페이지에서 다양한 강의를 <강의체험>을 통해 체험하실 수 있습니다.

또한, <교과목안내>에서 강의 이름을 클릭하시면 인공지능학과에 개설되어 있는 모든 과목의 개요, 수업계획서를 확인하실 수 있습니다.

선후배 간의 멘토링(Mentoring) 프로그램 신청을 통해 첫 학기 대학 생활 적응을 돕고 자기 주도적 학습능력을 갖출 수 있습니다. 이 외에도 학과 카톡채널 1대1 상담 혹은 학과사무실(02-2204-5179, aischool@sjcu.ac.kr) 문의도 가능합니다.

신편입생의 경우는, 학과 오리엔테이션(OT) 참여 혹은 <학과활동>내 신편입생 대상 학과OT 다시보기 영상을 통해 많은 정보를 얻으실 수 있습니다.

기본적으로 학점이수표(https://home.sjcu.ac.kr/ko/academic/credit-check.do)를 기반으로 졸업시까지 들어야 할 학점에 대한 정보를 확인할 수 있으며, 학과 홈페이지내 <교과목안내> 혹은 <교육과정 로드맵>을 참조하면 다양한 정보를 확인할 수 있습니다. 특히 학과 홈페이지내 <교과목 안내>의 경우, 과목 개요, 주차 별 수업 내용 등이 포함되어 있는 관계로 과목별 전반적인 학습 내용을 판단하는 데 도움이 됩니다.

만약 수강 과목 상담 및 졸업 시 까지의 수강 로드맵에 대한 개인화된 상담을 원할 경우, 언제든 학과 카톡채널 1대1 상담 혹은 학과사무실(02-2204-5179, aischool@sjcu.ac.kr)로 문의주시기 바랍니다.