기계공학과
기계공학과
미래 산업을 선도할 공학인재를 양성하기 위해 기계설계, 메카트로닉스. 열유체에너지가
융합된 기계공학을 배우며, 일반 기계, 자동차, 우주항공 분야와 더불어 무인이동체, 지능형 로봇,
친환경 에너지 등 차세대 기술을 배우는 것을 교육목표로 합니다.
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기계설계공학 전문가란?
기계설계공학 전문가 과정은 기계 설계 분야의 전문 지식과 실무 능력을 향상시키기 위한 교육 프로그램입니다. 이 과정에서는 CAD, 구조 해석, 재료 선정, 공차 설계 등 고급 설계 기술과 최신 설계 도구 사용법을 학습하며, 실습을 통해 실제 설계 프로젝트를 수행합니다. 목표는 기계 설계 전문가로서의 실무 역량을 강화하고, 산업 현장에서 요구되는 자격증 취득 및 설계 능력을 갖추는 것입니다.
교육 과정
- 재료역학
- 물체에 가해지는 하중에 따른 변형과 응력을 분석하여 재료의 거동을 이해하는 과목입니다. 인장, 압축, 전단, 굽힘 등 다양한 하중 조건에서 재료의 응력과 변형률을 다루며, 기계 부품 설계와 안전성 평가에 필요한 기초 역학을 학습합니다.
- 2DCAD
- 컴퓨터를 이용해 2차원 도면을 설계하고 제작하는 과목입니다. 이 과목에서는 직선, 호, 치수, 해치 등 기본적인 도면 요소를 활용하여 기계 부품의 설계도와 공작도를 작성하는 방법을 배웁니다. 효율적인 설계와 수정 작업을 위한 CAD 소프트웨어의 기능과 활용법을 익히며, 도면의 정확성과 표준 규격 준수를 학습합니다.
- 기계진동학
- 기계 시스템의 진동 특성과 그 영향을 분석하는 과목입니다. 이 과목에서는 단자유도 및 다자유도 시스템의 진동 해석, 자유 진동과 강제 진동, 감쇠 효과 등을 다루며, 진동 제어와 저감 방법을 학습합니다. 이를 통해 기계 설계 시 진동 문제를 예측하고 해결하는 능력을 기릅니다.
- 기계요소설계
- 기계 시스템을 구성하는 기본 요소들의 설계 원리와 응용을 배우는 과목입니다. 이 과목에서는 기어, 베어링, 스프링, 볼트 등 다양한 기계 요소의 기능, 강도, 수명 등을 고려한 설계 방법을 다루며, 실제 기계 시스템에서 요소들을 최적화하고 신뢰성을 높이는 설계 기술을 학습합니다.
- 기계재료학
- 다양한 재료의 성질, 구조, 가공 방법 및 사용 용도를 배우는 과목입니다. 이 과목에서는 금속, 세라믹, 고분자, 복합재료 등 기계 부품에 사용되는 재료의 물리적, 화학적 특성과 열처리, 합금 설계 등을 다루며, 재료 선택과 응용에 필요한 기초 지식을 제공합니다.
- 기계공작법
- 재료를 가공하여 부품을 제작하는 다양한 공정과 기술을 배우는 과목입니다. 이 과목에서는 절삭, 연삭, 밀링, 선반 가공 등 전통적인 가공 기법부터 CNC 가공, 3D 프린팅 같은 첨단 제조 기술까지 다루며, 가공 조건과 공구 선택을 통한 효율적이고 정밀한 부품 생산 방법을 학습합니다.
- 건축구조일반
- 건축물의 구조적 요소와 원리를 이해하고, 다양한 건축 재료와 구조 시스템의 설계 기법을 학습하는 데 초점을 맞춥니다.
- 일반기계기사자격증실전
- 일반기계기사 자격증 취득을 목표로 한 실전 대비 과목입니다. 이 과목에서는 필기 시험에 필요한 이론과 문제 풀이를 집중적으로 학습합니다. 기출 문제 분석, 모의고사를 통해 시험의 출제 경향을 파악하고, 실전 감각을 키우며 자격증 취득을 위한 준비를 체계적으로 지원합니다.
- 동역학
- 물체의 운동과 그에 따른 힘의 관계를 다루는 과목입니다. 이 과목에서는 강체의 운동을 분석하며, 운동 방정식, 에너지 원리, 충격과 진동 등 동역학의 기본 개념을 학습합니다. 이를 통해 기계 시스템의 운동 해석과 설계에 필요한 이론적 기반을 제공합니다.
- 3DCAD
- 컴퓨터를 활용하여 3차원 모델을 설계하고 시각화하는 과목입니다. 이 과목에서는 부품과 조립체의 3D 모델링, 스케치, 피처 생성, 어셈블리 등 기초적인 3D 설계 기술을 다루며, 시뮬레이션과 렌더링을 통해 설계 검증과 최적화를 학습합니다. 이를 통해 실제 제품 설계 과정에서의 효율성을 높이고 설계 의도를 명확히 표현하는 능력을 기릅니다.
- 기계안전관리론
- 기계안전의 개념, 공작기계의 안전, 프레스 및 전단기의 안전, 산업용기계기구, 운반기계 및 양중기, 설비진단, 위험성평가, 기계안전 관련법령 등 기계안전관리의 전반적인 개념에 대해 학습한다.
전문 교수진
배상준 교수
“ 국내외 항공우주 및 지능형이동체 분야의 다양한 실무 경험 연구 및 컨설팅 경험”
- Cranfield University 항공우주공학과(박사)
- (전) Chalmers University of Technology, Automatic Control 연구원
- (전) LG Display AI/BigData 최적화팀 파트리더
김일규 교수
“‘4차 산업혁명 시대 전기전자 노하우를 선보이다" 전기전자 분야 풍부한 연구경험을 보유한 정부/공공기관 자문위원 출신”
- University of California at Los Angeles 전기공학과(박사)
- (전) 국방기술진흥연구소 연구원
- (전) 방위사업청 민간자문위원
메카트로닉스 전문가란?
메카트로닉스 전문가 과정은 로봇, 제어, 생산자동화 분야에 대한 공학적 기본 지식과 숙련기능을 겸비하여 로봇, 제어, 생산자동화에 필요한 자동화시스템을 연구개발(운용)할 수 있는 전문가를 양성하는 과정임
메카트로닉스 전문가
진출 가능 분야
AI를 활용하여 AI 교과서 분석/활용, AI 활용 교구/자료/평가, AI 교실, AI 교수법 등의 교육 분야의 AI 전문가로 활동하기 위해 다양한 AI 활용 및 응용방법을 학습한다. .
- 스마트기기 분야
- 두산로보틱스, 현대로보틱스, 한화정밀기계 등 대기업, 중견기업 및 지능형 로보틱스 관련 스타트업 창업 가능
- 기계제조 분야
- 현대자동차, 한국항공우주산업 등 자동차 및 항공우주 관련 기계제조 분야에 진출 가능
- 기타 분야
- 학계, 연구소(한국기계연구원, 한국항공우주연구원, 로봇진흥원), 대학원 진학, 정부기관, 로봇협회 등 진출명글 작성
교육 과정
- 계측공학
- 계측공학은 물리량, 화학량의 측정에 필요한 계측이론과 측정된 데이터의 통계적 처리방법 등을 다루는 학문으로서 측정원리, 센서기술, 측정을 위한 하드웨어, 소프트웨어를 배우는 교과목임
- 사물인터넷 기초
- 사물인터넷(IoT, Internet of Things)은 4차 산업혁명의 핵심 인프라 기술로 우리 생활의 다양한 분야에서 활용되고 있다. 센서로부터 데이터를 수집, 전송, 저장 및 분석하여 가치 있는 서비스를 제공하고 액츄에이터 제어를 통해 시스템 동작을 자동화한다. 본 교과에서는 사물인터넷의 개념과 구현을 위한 주요 기술요소를 확인하고 라즈베리파이를 활용하여 시나리오별로 실습 데모와 함께 학습한다.
- 디지털논리회로
- 수의 진법과 2진연산, 코우드화, 논리이론, 각종 조합논리회로, 플립플롭순서 논리이론, 기억장치, 입출력장치, D/A 및 A/D변환, 디지털 시스템, 마이크로프로세서의 구조 등을 배운다.
- 지능로봇공학개론
- 로봇공학이란 로봇에 관한 기술인 로봇의 설계, 구조, 제어, 지능, 운용 등에 대한 기술을 연구하는 공학의 한 분야이다. 본 과목에서는 로봇 공학의 개론과 로봇 기구학, 제어, 센서, 로봇 인공지능 등을 강의
- 임베디드프로그래밍(아두이노)
- 본 교과목에서는 로봇, 드론, 자율주행자동차 등과 같이 기계나 기타 제어가 필요한 시스템에 대해, 제어를 위한 특정 기능을 수행하는 컴퓨터 시스템으로 장치 내에 존재하는 전자 시스템에 대해 학습한다. 즉, 임베디드 시스템은 전체 장치의 일부분으로 구성되며 제어가 필요한 시스템을 위한 두뇌 역할을 하는 특정 목적의 컴퓨터 시스템이다. 본 교과에서는 소프트웨어나 프로그래밍 경험이 없는 초심자도 쉽게 사용할 수 있는 아두이노(Arduino) 보드를 활용하여 센서, 모터, 디스플레이 등 다양한 전자 소자들을 연결하여 제어하는 방법을 학습한다. 본 강의에서는 아두이노의 작동 원리와 기본적인 것들을 시뮬레이터를 통해 체험해 볼 수 있게 제공한다.
- 사물인터넷 활용
- 본 교과에서는 사물인터넷 개념을 충분히 이해하고 관련 기술과 응용 분야를 학습하여 관련 제품과 서비스 개발을 기획할 수 있는 능력을 향상할 수 있도록, IoT Edge영역에서 아두이노와 라즈베리파이를 이용하여 IoT 디바이스 (Sensor, Actuator) 제어하고 IoT 네트워크 기술을 접목하여 향후 Backend의 데이터 분석 및 서비스 창출 기반을 학습한다.
- 기초전기전자실습
- 기초 전기전자실습은 수동소자인 저항, 캐패시터, 인덕터, 그리고 변압기 등으로 구성된 간단한 전기ㆍ전자회로를 습험함으로써 복잡한 회로의 전반적인 원리를 습득할 수 있다. 또한 브레드보드와 PSpice를 동시에 활용하여 실습을 할수 있으며 원리를 쉽게 파악할 수 있다.
- 디지털논리회로설계
- 디지털 시스템을 이해하는데 필요한 가장 기초가 되는 과목으로 디지털 논리 회로의 설계와 관련된 이론적 배경을 학습하고 더불어 회로의 구성하는데 필요한 실무적 지식을 학습하고 실습 한다.
- 전기이론
- 전기이론은 전기전자관련 분야의 기초 과목으로 교류이론과 직류이론 중심으로 학습을 진행한다.
- 제어공학
- 제어 시스템에 대한 개념을 기본으로 라플라스 변환, 전달함수를 학습하며, 과도응답 및 편차와 감도, 그리고 주파수 응답에 대한 해석 기법을 학습한다. 또한, 상태방정식에 대한 해법과 시퀀스 제어에 대해 이해한다.
- 전기기기
- 각종 전기기기 및 장치에 있어서 기본 장치인 모터, 발전기, 변압기를 비롯하여 조명 및 발열장치에 대한 이론에 대해서 학습한다.
- PLC제어
- 다양한 AI 하드웨어와 소프트웨어를 기초로 구성된 AI 교실을 설계하기 위한 전략을 수립하고, AI를 통한 교구, 자료, 평가 등의 다양한 교육적 AI 활용 방법을 모색한다. 전문가 강의, 팀별 과제 수행과 토론 등을 거쳐 역량을 개발한다.
- 메카트로닉스
- 기계, 전자, 제어공학을 융합하여 자동화된 시스템과 스마트 기계를 설계, 분석, 제어하는 기술을 배우는 과목입니다. 주로 센서, 액추에이터, 마이크로컨트롤러 등을 활용한 시스템 통합과 실습을 통해 메카트로닉스 시스템의 기본 원리와 응용을 다룹니다.
- 드론공학개론
- 기계항공우주공학의 응용 분야로, 드론의 설계, 제작, 및 운용에 필요한 기본 원리와 기술을 배우는 과목입니다. 이 과목에서는 드론의 기초 비행 원리, 공기역학, 동역학, 제어 시스템, 센서와 통신 기술을 다루며, 드론의 기계적 구조와 관련된 설계 요소도 학습합니다.
전문 교수진
김종배 교수
“ 소프트웨어의 진수를 보여주다" 4차 산업혁명의 초지능사회를 위한 IT 소프트웨어 최고의 교육 전문가”
- 경북대학교(박사)
- 한국산업인력관리공단 국가자격증 출제 및 검토위원
- 세종사이버대 소프트웨어공학과 전임교수
김일규 교수
“ 4차 산업혁명 시대 전기전자 노하우를 선보이다" 전기전자 분야 풍부한 연구경험을 보유한 정부/공공기관 자문위원 출신”
- University of California at Los Angeles 전기공학과(박사)
- (전) 국방기술진흥연구소 연구원
- (전) 방위사업청 민간자문위원
배상준 교수
“ 국내외 항공우주 및 지능형이동체 분야의 다양한 실무 및 컨설팅 경험”
- Cranfield University 항공우주공학과(박사)
- (전) Chalmers University of Technology, Automatic Control 연구원
- (전) LG Display AI/BigData 최적화팀 파트리더
체험강의
임베디드프로그래밍(아두이노)
임베디드프로그래밍(아두이노)에 대한 과목소개 동영상
제어공학
제어공학에 대한 과목소개 동영상
디지털공학
디지털공학에 대한 과목소개 동영상
열유체 및 에너지공학 전문가란?
이 과정은 열역학과 유체역학 등의 원리를 활용하여 에너지 시스템과 열유체 장비의 설계와 최적화를 수행할 수 있는 전문가를 양성합니다. 이를 통해 에너지 효율 개선, 열관리, 유체 흐름 제어 등을 바탕으로 발전, 냉난방, 재생 에너지 등 다양한 분야에서 기술적 해결책을 제공합니다. 또한, 지속 가능한 에너지 사용과 환경 보호를 목표로 하는 엔지니어링 솔루션을 개발할 수 있는 인재를 육성하는 과정입니다.
교육 과정
- 열역학
- 에너지의 변환과 전달을 다루는 학문으로, 열과 일의 상호작용을 통해 시스템의 에너지 변화를 이해합니다. 열역학 제1법칙과 제2법칙을 바탕으로 열기관, 냉동기, 발전소 등 다양한 에너지 시스템의 효율과 작동 원리를 분석
- 에너지시스템공학
- 에너지 생성, 변환, 저장, 분배 및 효율적 사용을 최적화하는 기술과 원리를 연구하는 교과목. 화석 연료, 재생 가능 에너지, 전력 시스템 등 다양한 에너지 자원의 활용을 분석하고, 지속 가능한 에너지 솔루션을 설계하는 데 중점
- 에너지관리시스템
- 에너지 사용의 효율성을 높이기 위해 다양한 관리 기법과 기술을 배우는 과목. 에너지 모니터링, 분석, 제어 시스템을 다루며, 건물, 산업시설 등에서 에너지 절약과 최적화 전략을 설계하고 적용하는 방법을 학습
- 냉동및공기조화
- 냉동기와 공기조화 시스템에 대한 이론과 실무를 학습. 냉매의 열역학적 특성과 사이클, 압축기, 응축기, 증발기 등의 주요 장비와 그 동작 원리를 이해하며, 실내 환경 조절을 위한 공기조화 시스템의 설계 및 최적화 방안을 학습
- 유체역학
- 유체의 흐름과 물리적 특성을 이해하는 학문으로, 유체의 운동, 압력, 속도 등을 분석기위한 교과목. 배관 시스템, 항공기 설계, 펌프 및 터빈 등에서 유체의 거동을 예측하고 최적화하는 데 필수적인 원리를 학습
- 내연기관
- 연료의 연소 과정과 이를 통한 동력 생성 원리를 이해하는 것을 목표로 열역학 및 연소 이론을 바탕으로, 다양한 유형의 내연기관 설계, 성능 분석, 배출가스 제어 및 효율에 대한 내용을 학습. 이를 통해 자동차, 항공기, 산업용 엔진 등 다양한 분야에서 내연기관의 설계 및 최적화에 필요한 전문 지식을 습득
- 전력공학
- 전력반도체소자를 이용한 전력변환이나 전력 제어에 관한 기술과 이론적인 원리를 학습하여 실생활에서 에너지로서의 전기의 의미를 이해한다. 전력용 반도체 스위칭 소자를 이용하여 전기에너지를 부하요구조건에 따라 변환 및 제어하는 기술의 개념을 학습한다.
- 공조냉동기계기사자격증실전
- 국가기술자격증 취득과 연계된 자격증에 대비한 기본개념 및 예제 등을 학습하는 교과목임
전문 교수진
김종배 교수
“ 소프트웨어의 진수를 보여주다" 4차 산업혁명의 초지능사회를 위한 IT 소프트웨어 최고의 교육 전문가”
- 경북대학교(박사)
- 한국산업인력관리공단 국가자격증 출제 및 검토위원
- 세종사이버대 소프트웨어공학과 전임교수
김일규 교수
“ 4차 산업혁명 시대 전기전자 노하우를 선보이다" 전기전자 분야 풍부한 연구경험을 보유한 정부/공공기관 자문위원 출신”
- University of California at Los Angeles 전기공학과(박사)
- (전) 국방기술진흥연구소 연구원
- (전) 방위사업청 민간자문위원
배상준 교수
“ 국내외 항공우주 및 지능형이동체 분야의 다양한 실무 및 컨설팅 경험”
- Cranfield University 항공우주공학과(박사)
- (전) Chalmers University of Technology, Automatic Control 연구원
- (전) LG Display AI/BigData 최적화팀 파트리더
AI 소프트웨어 개발 전문가란?
AI모델을 프로그래밍 언어를 통해 소프트웨어에 통합하여 AI 솔루션을 설계하고 구현하는 사람을 의미합니다. 다양한 AI 기술을 소프트웨어에 적용하여 사용자 맞춤형 기능을 제공하고, 자동화된 소프트웨어 솔루션을 개발하는 것이 주요 역할입니다.
AI 소프트웨어 개발 전문가 과정은 AI 모델 통합, 프롬프트 엔지니어링, 생성형 AI 기술을 활용한 소프트웨어 개발 기술을 학습합니다. 실무 중심의 AI 응용 프로그램 개발과정을 통해 산업계가 요구하는 소프트웨어 개발 전문가로 성장할 수 있습니다.
AI 소프트웨어 전문가
진출 가능 분야
AI 소프트웨어 개발 전문가는 AI 기술을 활용하여 응용 소프트웨어를 개발하고, 프롬프트 엔지니어링과 AI 모델 통합을 통해 사용자 맞춤형 소프트웨어 솔루션을 설계하고 구현합니다.
- 프롬프트 엔지니어
- 생성형 AI(LLM) 및 대규모 언어 모델을 최적화하여, AI 시스템이 원하는 결과를 제공하도록 프롬프트를 설계하고 조정하는 역할을 수행합니다. AI 모델과 상호작용하는 지시어(prompt)를 최적화하여, 사용자 요구에 맞는 정확한 결과를 도출하는 데 기여합니다.
- AI 응용 소프트웨어 개발자
- AI 모델과 서비스를 응용 소프트웨어에 통합하여, 다양한 산업에 맞춤형 인공지능 기반 솔루션을 제공합니다. 사용자 맞춤형 서비스와 자동화된 기능을 설계하고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결하는 역할을 수행합니다.
- 대화형 AI 시스템 개발자
- 음성 및 텍스트 기반의 대화형 AI 시스템을 개발합니다. 이를 통해 챗봇, 가상 비서 등 사용자와 상호작용하는 AI 소프트웨어를 구축하는 역할을 담당합니다.
- AI 보안 소프트웨어 개발자
- AI 기술을 활용해 보안 소프트웨어를 개발하고 사이버 위협에 대응하는 솔루션을 제공합니다. AI와 보안 기술을 결합해 기업의 정보 보호를 강화합니다.
교육 과정
* 수료증 취득 : 총 8과목 (필수 4과목 + 선택 4 과목) 이수
* 필수과목 : 아래 빨간색으로 표기된 과목
* 교과목은 본교 사정에 따라 변경 될 수 있습니다.
- AI첫걸음
- AI개론, 프롬프트 엔지니어링, AI도구 활용 방법 학습
- 문제해결과알고리즘
- 알고리즘 기초 이론과 문제 해결 능력 향상 학습
- AI와미래사회
- AI기술 발전, 사회변화, 발전 전망을 사례와 함께 학습
- 대화형AI와챗봇
- 대화형 AI, 챗봇의 원리 및 설계, 구현 방법 학습
- 파이썬프로그래밍
- 파이썬(Python) 프로그래밍 학습
- 프롬프트엔지니어링
- AI 모델과 대화형 AI에서 프롬프트 최적화 구현 방법 학습
- 생성형AI(LLM)이해와활용
- 생성형 AI 모델의 원리와 실제 적용 방법 학습
- 파이썬으로배우는머신러닝(ML)
- 파이썬을 사용해 머신러닝 알고리즘 학습 및 실습
- AI서비스기획실무
- AI 서비스 기획, 개발 및 실제 비즈니스 적용 학습
- 지능형사물(AIoT)이해와활용
- AIoT 기술과 응용 사례를 통해 지능형 기기 구현 방법 학습
- 모두를위한AI
- AI의 기본 개념과 다양한 응용 사례를 쉽게 학습
- 컴퓨팅사고
- 컴퓨팅 기본 개념, 프로그래밍 기초(Python) 학습
- 파이썬기초
- 파이썬 기본 문법과 자료형, 제어문을 통해 프로그래밍 역량 향상
- AI서비스이해와활용
- 웹프로그래밍 기초, AI프로그래밍(AWS, OpenAI) 기초 학습
- 파이썬으로배우는자료구조
- 파이썬 언어 기반 자료구조와 알고리즘 학습
- AI활용소프트웨어개발
- ChatGPT, GitHub Copilot 등 생성형 AI를 활용한 프로그래밍 및 소프트웨어 개발 학습
- 파이썬기반ChatGPTAPI활용서비스구현
- ChatGPT API를 활용한 대화형 AI 서비스 개발 학습
- 인공지능과사이버보안
- AI 기술을 활용한 사이버보안 기법과 위협 대응 학습
- AI딥러닝실무
- 음성조종, 이미지인식, 객체추적, 생성AI 등 딥러닝 실무 학습
- AI캡스톤디자인
- AI프로젝트로 실무 문제 해결 경험 학습
전문 교수진
김효정 교수
“전통과 첨단을 융합하는 최신 IT 지식에 대한 깊이 있는 통찰력을 보여주다”
- 서울대학교 컴퓨터공학 졸업
- 서울시 4차산업혁명위원회
- IITP 인공지능빅데이터 기획위원
- 現 세종사이버대학교 컴퓨터·AI 공학과 교수
임춘성 교수
“논리적 사고와 효율적 코드 작성을 함께 익히는 비결을 알려주다.”
- University of TOURS(프랑스) 박사
- 소프트웨어정책연구소
- 現 인공지능연구원(AIRI)
이현아 교수
“AI원리와 AI도구 활용의 진수를, IT비전공자들에게 알기 쉽고 명쾌하게 전달하다.”
- Southbaylo University 석사
- 경희대학교 박사
- 現 AIMH ICT융합교육연구소 선임연구원
체험강의
컴퓨팅사고
컴퓨터의 기본 개념 소개와 응용 문제들이 어떻게 다루어지고 해결될 수 있는 가를 학습한다.
AI서비스이해와활용
음성 챗봇과 AI 기능 활용을 통한 업무 지식 습득, 인공지능 기반 서비스 개발력 향상을 위한 학습합니다.
AI딥러닝실무
음성조종, 이미지인식, 객체추적, 생성AI 등 일상에서 활용 가능한 AI딥러닝 실무 지식을 학습합니다.
딥러닝 전문가란?
딥러닝 알고리즘을 연구하고, 이를 다양한 분야에 적용하여 최적화된 딥러닝 모델을 설계하는 사람을 의미합니다. 딥러닝을 활용해 이미지 인식, 자연어 처리, 자율주행 등에서 복잡한 문제를 해결하는 역할을 수행합니다.
딥러닝 전문가 과정은 딥러닝 알고리즘의 이론과 실습을 통해 실제 AI 솔루션 개발에 필요한 기술을 습득하도록 돕습니다. 강화학습, CNN, RNN, Transformer 등 최신 딥러닝 기법을 학습하며, 다양한 AI 프로젝트 실습을 통해 딥러닝 분야의 전문가로 성장할 수 있습니다.
딥러닝 전문가
진출 가능 분야
딥러닝 전문가는 딥러닝 알고리즘을 설계하고 이를 바탕으로 다양한 산업 및 연구 분야에서 인공지능 솔루션을 제공합니다.
- 딥러닝 연구원
- 딥러닝 모델을 연구하고, 새로운 알고리즘과 네트워크 구조를 설계합니다. 최신 기술을 반영하여 딥러닝 모델을 최적화하고, 학술 연구 및 논문 발표를 통해 AI 기술 발전에 기여하는 역할을 수행합니다.
- 컴퓨터 버전 엔지니어
- 딥러닝을 사용하여 이미지와 비디오 데이터를 처리하고 분석하는 역할을 수행합니다. 물체 인식, 얼굴 인식, 객체 추적 등의 기능을 구현하고, 영상 기반 AI 솔루션을 개발합니다.
- 자연어 처리(NLP) 전문가
- 딥러닝을 활용해 텍스트 데이터를 처리하고 분석하는 역할을 담당합니다. 챗봇, 번역, 문서 요약 등 자연어 처리 모델을 개발하며, 텍스트 기반 인공지능 솔루션을 구현하는 역할을 수행합니다.
- 강화학습 엔지니어
- 강화학습 알고리즘을 설계하고 다양한 응용 분야에 적용하는 역할을 맡습니다. 자율주행, 게임 AI, 로봇 제어 시스템 등에서 강화학습을 적용하여 최적화된 성능을 구현하는 역할을 수행합니다.
교육 과정
* 수료증 취득 : 총 8과목 (필수 4과목 + 선택 4 과목) 이수
* 필수과목 : 아래 빨간색으로 표기된 과목
* 교과목은 본교 사정에 따라 변경 될 수 있습니다.
- 문제해결과알고리즘
- AI개론, 프롬프트 엔지니어링, AI도구 활용 방법 학습
- AI와미래사회
- 대화형 AI, 챗봇의 원리 및 설계, 구현 방법 학습
- 인공지능(AI)의이해
- AI가 기업과 사회에 미치는 영향과 실무 응용 사례 학습
- 파이썬프로그래밍
- 빅데이터 분석과 실무 활용법 학습
- 빅데이터의이해와활용
- AI 서비스 기획, 개발 및 실제 비즈니스 적용 학습
- 생성형AI(LLM)이해와활용
- 빅데이터 분석과 실무 활용법 학습
- 파이썬으로배우는머신러닝(ML)
- AI 서비스 기획, 개발 및 실제 비즈니스 적용 학습
- AI텍스트분석
- 빅데이터 분석과 실무 활용법 학습
- AI서비스기획실무
- AI 서비스 기획, 개발 및 실제 비즈니스 적용 학습
- 강화학습
- 빅데이터 분석과 실무 활용법 학습
- IT기초수학
- IT 전반에서의 기초 수학이론 학습
- 컴퓨팅사고
- 컴퓨팅 기본 개념, 프로그래밍 기초(Python) 학습
- 파이썬기초
- 파이썬 기본 문법과 자료형, 제어문을 통해 프로그래밍 역량 향상
- 파이썬으로배우는자료구조
- 파이썬 언어 기반 자료구조와 알고리즘 학습
- AI활용소프트웨어개발
- ChatGPT, GitHub Copilot 등 생성형 AI를 활용한 프로그래밍 및 소프트웨어 개발 학습
- AI딥러닝기초
- 딥러닝 기초 및 알고리즘(MLP, CNN, RNN 등) 학습
- 인공지능과사이버보안
- AI 기술을 활용한 사이버보안 기법과 위협 대응 학습
- AI딥러닝실무
- 음성조종, 이미지인식, 객체추적, 생성AI 등 딥러닝 실무 학습
- AI영상데이터처리
- 컴퓨터에서의 이미지처리 학습(OpenCV)
- AI캡스톤디자인
- AI프로젝트로 실무 문제 해결 경험 학습
전문 교수진
김인영 교수
“AI 세계로의 미래를 열어주는 열정을 보여주다”
- 서울대학교 컴퓨터공학 박사
- 삼성전자 무선사업부
- 서울대학교 AI연구원 교수
이주연 교수
“현장에서 바로 활용 가능한 AI영상데이터처리 노하우를 전수하다.”
- 연세대학교, B.S. Information & Interaction Design
- MIT Media Lab, Fluid Interface 방문 연구
- 現 Alterengo 대표이사
김도형 교수
“딥러닝 알고리즘의 개념과 생성형 AI를 단계별로 쉽고 명확하게 설명하다.”
- 숭실대학교 IT정책경영학과 박사
- 오픈타이드 코리아 컨설팅사업팀
- 現 CJ올리브네트웍스 AI빅데이터사업팀
체험강의
빅데이터의이해와할용
빅데이터에 대한 이해를 바탕으로 빅데이터 분석 기법, 시각화, 데이터 마이닝, 통계분석 방법론, 그리고 빅데이터 활용 및 마케팅 사례들에 대해 학습합니다.
AI딥러닝기초
딥러닝은 인간의 신경망 원리를 모방한 심층신경망 이론을 기반으로 고안된 머신러닝 방법의 일종이다. 본 교과에서는 딥러닝의 기본 원리와 핵심 이론을 익히고, 구글 코랩(Google Colab) 환경에서 딥러닝 모델을 설계, 구현하는 방법을 학습한다.
AI딥러닝실무
본 교과에서는 파이썬(Python) 프로그래밍 언어를 기반으로 인공지능을 활용한 음성조종, 이미지인식 및 객체 추적 프로그래밍을 학습한다. 그리고 챗GPT와 같은 거대언어모델(LLM, Large Language Model)을 활용한 인공지능 프로그램 개발 실습으로 산업계 요구 기능 구현을 위한 지식을 습득한다.